数量分析师就业前景《手把手教您用数据解析帮女神学姐选婚房》

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下午,有一样员学姐在微信上查找我,“看到您微信官号发的解析房价的文章了,挺好玩的,能不能够拉我于北京市精选同模仿婚房啊?”学姐求己,焉有非承诺!于是我们大概了晚上在北邮校园的零壹咖啡会。《多少分析师培训》

     
学姐一身漂亮的打扮,香水扑鼻,是实验室比我死去活来少层的女神,追求者众,据说只有摸BAT的赛富帅。毕业三年,就准备买婚房了。

     
 我起询问她对婚房具体求,同时为了保准确,我再抓取今天具备的二手房数据。

学姐说,要摸索面积在70一如既往以上,130一如既往以下的房。《多少分析师  》现在片下口以出了180万底首付。我帮它毕竟了瞬间,她男朋友的工薪一个月两万,按照贷款三十年,每个月份还慢不超过低收入的51%划算,总共会贷大概140万。因此,预算在320万横。15分钟后数搜集了了。

享有二手房共10W模仿

本人按学姐的要求,选择了70届130如出一辙,价格以350万之下,260万上述的富有房屋。《数据分析师考试 》

依照面积及价格筛选:5892套她忽然又说,不喜欢太老的房舍。

房真的不可知顶老,否则水暖电都见面老化,也非常麻烦出手。《多少解析人才培育》于是,我所以正则表达式抽取房子的年份。

1997年后得发售的生906套

      “让自身再想想,哦,上班最好永不太远,所以位置不要太偏。“

自身合计,恩,要离开老公近一点。我打开了地图,告诉其,你来挑选一个区域限制吧!《数分析师考试 》

       
学姐用纤纤手指,在屏幕上写了一个束缚,我仔细看了一晃,大概是其一法:

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      这个区域,西至玉泉路,东至东五环,南及长安街,北交立水桥。

     
我道异常风趣,问学姐,长安街以南有不少单价比逊色的事物城区的房舍,为什么非考虑为?

它说,“男朋友于北方,这样上班方便。《数码分析师培训》再说,宁要北边一摆放铺,不要南边一里房,所以本来如果购买长安街以北的屋宇呀!”

她选择的莫过于还好有道理,北边过了立水桥,就是昌平的天通苑了,我的放任了天通苑国出入境极其艰难的传言,没有二十分钟进无去。《数量分析师考试》她男朋友怎么舍得吃其早高峰在天通苑地铁站挤地铁也,那个场面,大概是下这样子:

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我分析了转坐标,这个矩形范围约于东经116.25及116.53度过,北纬39.91暨40.059度里边。

位置筛选表达式跑下去,剩804套按照不同区域拓展分,就能够看下的柱状图:

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仿照姐瞄了同样眼就张图,傲娇地说,我光想进东城西城,朝阳海淀之房。《贵州老大数额培训机构》

     
我把数据导入到可视化工具里绘制出具有可选的职。集中在北苑,清河,望京跟十里堡相邻。

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学姐想了想说,“男朋友所于的柜以右,我以东面,所以北苑该是单科学的挑”北苑刚刚是少数只人的上班的中,酒仙桥地铁并无便于,所以临时先不考虑。《贵阳非常数目培训》

选料北苑,106模仿

      我们将地图缩放到北苑,每个小区发生多少法合适的房一目了然。

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       ”这个正确啊,那每个小区的价钱及年份也?我思置尽量新的房。”

     
我很快导出了下的报表,顺便把2014届2015年每个小区的涨价/跌价数量为出示出来,并随数据排序:

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      (笔者后来才清楚,
跌价的简单个小区,旭辉奥都基本都是商住两所以,美立方小区很新,但基本都非括两年)

它们相比了转每个小区的标价,“这价格差别还是挺大的,从2.7W到3.9W都产生。为什么也?”《贵阳充分数量证明》

     
 我说,这或许跟房屋年份有关,我猜想越新的小区,房子定会越贵(附录证明了我的怀疑)。

购进比较新的房屋啊生毛病,就是可能卖家房本不足半年要五年,因此税费会比高。《贵阳怪数目上》

       学姐吃惊的游说,原来成交价不是网上的挂牌价啊!

     
我偷笑了一下,心想,“看来学姐是全不知底什么”。中介当然如果结中介费的呀,某名牌中介一般是成交价的2.7%。我将出事先整理的各费用的表,列于底下:

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 我就说道,这是普通商品房的税率,如果是事半功倍适用房,需要交纳10%的综合地价款,如果是公房,还亟需上缴土地出让金…

         学姐打断自己,“这个极其复杂了!”

         这些方针足够写一些摆设张,我要好吧不是充分清楚。

     
 这时,学姐拿出手机,一体面兴奋的游说,啊,“我男朋友一会开车来连接自己,咱们尽量快一些完”。

心塞啊,为了简单先不任公房和经过适房。《贵州颇数额培训》根据中介给出的含信息,结合附录中叫的措施,重新计算最终成交价。

        根据手续费占原价的百分比,可以见见不同比例二手房的多寡:

      学姐说,希望所有的末段用不越330万。

末了用不跳330万,总共95仿 
 “我思只要性价比较大之房屋!《昆明分外数量培训》”

     
我回,这看君怎么定义性价比了。基本上,一分价钱一样分卖,能于下面几乎只角度来设想:

· 户型:仅次于位置的无比重点因素

· 采光:即使做不顶明厨明卫,也极少得明室明厅。

· 学区:旁边是否发生未到底太差的托儿所以及小学校

· 升值空间:房子未来是不是好得了

拟姐问,90差不多模拟房屋,这个给自家怎么取舍什么,能被机器帮自己选择一下呢?《重庆特别数量培训》

     
 这不过吃自身发了难,户型图都可查到,但吃程序去举行自动识别,并盘算采光,这其实是绝为难了,只能为学姐自己来摘取了。

     
 采光也无可奈何自动识别,但能透过中介给闹的评价被提取关键词,绘制词图,提高筛房效率。

学区和升值空间相对比较易于,把北苑具有的院校,幼儿园,以及未来地铁的建设情况制图出,即可作为一直的参照。《贵阳数据解析人才培养 》

寻找2020年北苑职务的地铁

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就在2020年,北苑的地铁线路还不够发达,只多了勇士营一立。勇士营站的位置,靠近来春园和京青年城,可以看未来发出较好之升值空间。《贵阳甚数量报名学习 》

绘图北苑具有的托儿所

为学姐之情况,估计下还见面换学区房,我们姑且将附近的托儿所绘制出来:

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 (时间所界定,笔者没有标明每个幼儿园的情,之后发出专门的学区房专题开展辨析)

领到中介点评关键字,做成词云,方便观察

由中介对每套房屋的评价内容特别多,因此等同长一长观察会非常浪费时间。我只得动用自然语言处理技术,对余下的90几近效仿房子,提取点评关键词。《 贵州大数据培训中心 》

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按部就班综合评价排序表格

以便利学姐快速地起90学房屋中摘好看中的屋宇,我万分成了这些房屋的词图,坐标图和房型图。《数据分析师考试规则 》

        另一方面,考虑对这些房源进行排序,但什么评论房子的概括好坏与否?

相似的话,看房的口更是多更上火,但无消除挂出来很遥远还没有人看上,因此用每月平均看房次数比较适合。另外,更好之房子会来再度多的中介小哥对其开展评论,房评热度较高。《数据分析师考试 
 》因此,使用下的公式来算房子的评头品足:

     综合评价=(总看房人数/已挂有时)∗0.2+经纪人评论数∗0.8

(获取挂有时之措施要参见附录,公式的权重参数是本人瞎编的)《贵州大数额培训机构》

     
 我花费了五分钟生成了一个word文档,能十分有益地展开比,选择恐惧症福音,就比如下这法:

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本人跟着说,接下去就凭你跟汝男朋友对户型进行筛,选出20-30仿觉得是的房屋,综合地铁市场幼儿园地图,制定看房计划,联系中介,最后确定最当的房舍,这样会较有效率。《贵阳大数据培训中心 》

       
学姐看罢之后,非常开心,说道,太巧了极其巧了,这样我选房就一目了然,你把你变的立刻卖文档拷到我U盘上吧!

这时,学姐掏出了一个非常细的慈善优盘,说道“不要管乱看哦,这其间有自身与本身男票的易之皂片”。《数据分析师考试试题 》

       
心塞啊。。。我把优盘插在计算机上准备拷贝,顺便问学姐,你难道不考虑酒仙桥,清河的房子啊?好像吃关村也生副您要求的房也,那里比北苑地理位置好多了。。。

       
 学姐表情一变,啊什么什么什么,是什么,我究竟该怎么挑什么,你掌握我起取舍恐惧症。。。你再帮自己选择一下吧。。。

        我:。。。。。。

这,外面来汽车鸣了零星下蛋笛,学姐的电话也作了,应该是她底BAT男友来了。《   数分析师考试资格 》

       
 她同看手机,啊,我男朋友来接我了,学弟今天谢谢君!于是将起包保转身急匆匆地便外出了。。。

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        哎,准备回家吧。正使处以电脑,

“学姐,你的优盘!”

       
作者介绍:赵一鸣,2007级北邮通信工程专业,2014年硕士毕业,从事老数量开发,包括编译,爬虫和数目清洗,可视化分析等。马拉松与任器械健身爱好者。

正文自: http://www.gycpda.com

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